Reflexión

En la actividad realizada en clase vimos las diversas habilidades de un pensador sistémico y cada uno identificó cuales tenía. Sin embargo, algunas de las repuestas se repetían. Una de ellas era “cambia perspectivas”, lo que significa que muchos pueden analizar un sistema desde diferentes dimensiones o puntos de vista haciendo evidentes distintas variables y factores. Según las repuestas proporcionadas por la IA, esto le permite a los ingenieros industriales comprender mejor el sistema, identificar oportunidades de mejora, maximizar resultados, encontrar soluciones más innovadoras y tomar decisiones mejor fundamentadas. Por otro lado, muchos se relacionaron con “afina y prueba suposiciones”, es decir que  muchos identifican las hipótesis que se tienen sobre algo y las ponen a prueba para verificar su veracidad. Con respecto a esto, la IA nos dice que esta habilidad consiste en repetir y mejorar continuamente los procesos mediante la retroalimentación y los resultados obtenidos.

Por otro lado, algunos “consideran las consecuencias a corto y largo plazo de sus posibles acciones”. Esta habilidad en un sistema que cambia continuamente con el tiempo permite que se escoja la acción con los mejores resultados. En cuanto a esto, la IA recomienda siempre analizar el contexto, identificar todas las opciones posibles, evaluar los riesgos y utilizar herramientas de análisis. Otros “buscan entender el gran paisaje”, en otras palabras, analizan un sistema teniendo en cuenta las interrelaciones entre sus componentes y procesos y no se quedan en detalles específicos. En este caso, la IA nos dice que de esta forma se puede ver cómo funcionan todos los componentes y como afectan el rendimiento global del sistema permitiendo que se tomen mejores decisiones. Teniendo en cuenta lo mencionado anteriormente, es evidente, qua las respuestas que nos da la IA y las ideas seleccionadas a partir de las respuestas de cada uno tienen muchos elementos en común y en ambas se pueden evidenciar patrones. Sin embargo, la IA es mucho más explicita y fácil de entender en comparación con las ideas.

Otras habilidades también fueron muy frecuentadas entre los miembros del salón como “examinar los resultados y cambiar las acciones si es necesario”, “reconocer el impacto de los retardos de tiempo cuando explora relaciones de causa efecto”, “considerar como los modelos mentales percepción la realidad actual y el futuro”. Sin embargo, otras habilidades que también son importantes para trabajar sistemas complejos no se mencionaron tanto. Entre esas, “observar cómo los elementos que forman un sistema cambian con el transcurrir del tiempo, generando patrones y tendencias”, “usar el entendimiento de las estructura del sistema para identificar posibles acciones de apalancamiento”, “transformar los sistemas mediante la influencia sutil y profunda” y “reconocer que la estructura del sistema genera su comportamiento: Se enfoca sobre la estructura, no sobre la culpabilidad”. Esto significa que como salón debemos trabajar especialmente en desarrollar y potenciar estas.

En resumen, de acuerdo con ChatGPT un sistema complejo se refiere a un conjunto de elementos interconectados e interdependientes que no pueden entenderse únicamente observando las partes individuales por separado. De aquí nace la importancia de un pensador sistémico y sus habilidades las cuales le permiten analizar, comprender y abordar este tipo de sistemas desde una perspectiva holística, es decir, al sistema como un todo. Lo anterior, es indispensable en el campo de la ingeniería industrial para entender la complejidad de una organización o proceso de producción y tener un rendimiento eficiente.